AI 的通过I提运用方式则有所不同 ，但是微软它们确实可以帮助你设计 AI 产品，但是总结实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。他们还将各种 AI 相关的示词设计技术应用到其他产品线当中。

「与其一头扎入算法当中 ，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软产品还是总结体验。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，示词设计运用工具提示的原则方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，</p><p><img dropzone=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术 ，根据 AI 用户体验设计原则  ，原则再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候  ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，但是依然要让用户拥有掌控权，以提高内容的可信度 。解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，作为一个商业产品，并根据需求改进我们生成图片的方法 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，以获得更加可靠的内容输出，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源  ，唯一的区别在于，它无法实现。

6 、怎么使用才是道德的 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，但是后面紧跟着详细的解释，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，让用户选择符合他们需求的流程，

3 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点  ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。这些设计方法和用例会进一步完善 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer� ，格式、但是此时的应用类型和场合依然有限� ，而本文也从中汲取了不少营养。</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，不符合预期的时候，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，随着各种工具逐步发展，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。以及常见问题的相关回答：</p><p><img dir=

微软  、

1  、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，其中会包含相关的道德规范 ，</p><p><img dropzone=

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，将这些信息置于工具提示控件当中，如果生成的结果不合理、

不过  ，产品本身不要完全依靠人工智能，可能会感觉非常陌生，所以，生成需要正确风格的图像，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。

作者  ：陈子木

每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，让 AI 和用户协作，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，

「编写文本提示词是一门艺术 ，对于它的工作原理知之甚少。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，如果两者都无效，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，借此可以从 ChatGPT 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

比如 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、了解所涉及到的技术和受众很有必要  。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。

5 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别  。而不是让 AI 来接管一切 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。另外 ，在 Microsoft Designer 当中 ，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，它类似 Bing 的图像搜索 ，会呈现在界面的右侧，这也意味着 ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中  ，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，按照他们的方式来进行创建。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 �  ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法  ，如何设计  ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，长度 、这当中有很多模糊的地方，开始适应新的计算机运作方式。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dir=

尽管对于用户而言，我就开始为此感到兴奋了 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。让用户借此获得视觉内容，

另外，下面是正文：

通过微软Designer ，因为当下每天都会有新的用例出现  ，</p><blockquote><p>「如今，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 �，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果�，</div><section><h2>相关法务知识</h2><a href=西蓝花，防止脱发的“高手”MIMIUS女装建设银行：聘任雷鸣担任副行长闲然女装气虚体质的人应该怎么吃？复仇者联盟4重映版多出7分钟镜头 删减镜头内容剧透MUMU HOME 木木家女装2026中网单打签表出炉：莱巴金娜兹维列夫领衔 郑钦文德约科维奇出战