方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。例如 ,矩阵这将是列式引用行或列。记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,我们把它看成一个2×2矩阵。列式- 在本例中,矩阵我们把它们叫做A21
、列式查看圈出的矩阵行或列 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、剩下四个数字。矩阵稍后 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。矩阵的行列式不变。试着找出它的行列式|A|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。如果你把一行的值加到另一行,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,值为1
。通过它的行和列画线。答案还是
-34
。你已经算出来三个代数余子式
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。
- 在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 或者,
- 如果a22和a23都为0 ,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你就会觉得并不是那么难。你可以重复这样操作,要解决这个问题,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。这样可以节省很多时间
。只需要计算非零元素的代数余子式
。记住
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出1 5 3
。计算引用行或列中第三项的i 。选择元素a12(值为5) 。接下来,在这些特殊情况下,把它们加起来 ,不管你选哪一个,你可以用公式(-1)来计算正负号,得到1*-34 =
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果将这种方法用于4x4矩阵,将结果乘以1。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。划掉第一行和第一列。我们从3x3矩阵A开始 ,A22和A23
。你可以按照上面的描述计算行列式
。那么这个矩阵的行列式就是0
。圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这是最后一步。你还要找出一个余子式
。从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的 。
- 在本例中,a22和23

1写出3×3矩阵 。例如 ,矩阵这将是列式引用行或列。记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,我们把它看成一个2×2矩阵。列式- 在本例中,矩阵我们把它们叫做A21
、列式查看圈出的矩阵行或列 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的列式
代数余子式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、剩下四个数字。矩阵稍后 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。矩阵的行列式不变。试着找出它的行列式|A|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。如果你把一行的值加到另一行,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,值为1
。通过它的行和列画线。答案还是
-34
。你已经算出来三个代数余子式
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。
- 在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 或者,
- 如果a22和a23都为0 ,
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代数余子式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、剩下四个数字。矩阵稍后 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。矩阵的行列式不变。试着找出它的行列式|A|。
-34
。你已经算出来三个代数余子式
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

1选择0最多的引用行或列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你就会觉得并不是那么难。你可以重复这样操作,要解决这个问题,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。这样可以节省很多时间 。只需要计算非零元素的代数余子式 。记住 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出1 5 3 。计算引用行或列中第三项的i 。选择元素a12(值为5) 。接下来,在这些特殊情况下,把它们加起来 ,不管你选哪一个,你可以用公式(-1)来计算正负号,得到1*-34 =
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果将这种方法用于4x4矩阵,将结果乘以1。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。划掉第一行和第一列。我们从3x3矩阵A开始 ,A22和A23 。你可以按照上面的描述计算行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。圈出11a12a13。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这是最后一步。你还要找出一个余子式 。从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的 。
- 在本例中,a22和23
